Unsere Skill Challenges basieren auf einem KI-getriebenen Kompetenzmodell (Skill-Graph). Wir kategorisieren die Wissensfelder im Bereich Data und Software Engineering und nutzen verschiedenste Datenquellen, um das Kompetenzmodell up-to-date-zu halten. Der Skill-Graph wird für spezifische Stellen weiter verfeinert, sodass wir Deine Skills gegen exakte Anforderungen einer Stelle testen können. Tausende von Datenpunkten erlauben ein statistisch valides Benchmarking der Ergebnisse.

Die Skill Challenge dauert idR nicht länger als 30 min, maximal 45 Minuten bei Stellen mit besonders vielen Anforderungen. Die Fragen werden in einem Rutsch erledigt. Die Skill Challenge kann für das gleiche Wissensfeld einmal alle 3 Monate genommen werden (die Fragen werden sich nicht wiederholen).

Unser Fragenerstellungs- und Verifizierungsprozess stellt sicher, dass die Antworten nicht googelbar sind. Daher erlauben wir auch die parallele Nutzung von Google, um Details nachzuschauen. Die echte Arbeitsumgebung erlaubt schließlich auch das Googeln und ist Teil der Lösungsfindung. Durch das Zeitlimit ist es natürlich von Vorteil eine Frage aus dem Stand beantworten zu können.

Herkömmliche Testvorbereitung fokussiert sich auf Techniken, die oft in automatisierten Tests in den ersten Runden abgefragt werden. Es zeigt sich jedoch, dass unterschiedliche Stellen schwer vergleichbar sind und solche Tests nur eine Vorauswahl sind und mit späteren Interviews nicht viel zu tun haben. Aus diesem Grund haben wir eine Testmethode entwickelt, die sich auf das gesamte Wissensfeld bezieht und die exakten Anforderungen einer Stelle berücksichtigt. Die Datenpunkte, die wir im Hiring-Prozess sammeln, sind sehr hilfreich, um die wirklich relevanten Skills einer Stelle zu verstehen. So hilft Dir unsere Auswertung einerseits dabei Deine relevanten Stärken genau rauszustellen, aber auch Schwächen zu antizipieren und vor den Interviews abzustellen. Im Vergleich zu einer künstlichen Programmierumgebung wie etwa bei Hackerrank kannst Du Dich mit uns also nicht nur für die ersten Pre-screening Tests vorbereiten, sondern deckst alle Anforderungen ab.

Die Auswertung kann sehr gut als Zusatzinformation verwendet werden. Hier ist auch ein Benchmark dargestellt, mit welchem der potenzielle Arbeitgeber schnell einschätzen kann, wir gut Du für die spezifische Stelle geeignet bist.

Interessierst Du Dich für mehrere Jobs, werden die Anforderungen an den neuen Job mit den Anforderungen der Jobs, für welche Du bereits eine Skill Challenge macht hast, verglichen. Wird ein Overlap in den Anforderungen entdeckt (z.B. Machine Learning Algorithms, die für einen Machine Learning Engineer und einen Data Scientist relevant sind), so enthält die neue Skill Challenge nur die neuen Kategorien. So bleibt die Skill Challenge kurz, aber aussagekräftig. Verstehen wir nach einigen Skill Challenges Dein Skill-Level in den gängigsten Skills, dann ist es wahrscheinlich, dass wir Deine Stärken und Schwächen für bestimmte Jobs anzeigen können, ohne dass eine weitere Skill Challenge notwendig ist.